随著 AI 技术逐步渗透交易领域,越来越多投资者开始关注一个问题:AI 是否真的能够参与甚至执行交易?3 月 14 日,数位资产交易平台 WEEX 在一场线上 Space 中,对 AI 交易工具 Open Claw(社群暱称“龙虾”)进行了完整实操演示。从行情查询、现货下单到合约交易,全程透过真实帐户操作,验证 AI 在交易流程中的实际能力。
这场 Space 由 WEEX 主播小 K 主持,官方主持人 Rhys 现场操作演示,技术嘉宾 Hammer 进行即时解答。整场直播的核心目标只有一个:让 AI 直接参与交易流程,并验证其执行能力。

从聊天工具到交易执行:Open Claw 的定位在许多人的认知中,AI 工具大多仍停留在“问答助手”的层面。但在本次演示中,Open Claw 的定位明显不同。官方介绍称,Open Claw 并非单纯的 AI 聊天视窗,而是一种可透过 Skills(功能模组)扩展能力的 AI 工具。当接入交易 Skill 后,AI 能够将使用者的自然语言指令转换为交易所可识别的介面请求。
在本次演示中,核心桥接工具为 WEEX-trader-skill。该模组扮演的角色类似“翻译器”,将使用者的语言指令转化为具体交易动作,例如:
查询行情
查询帐户
下现货订单
开合约仓位
查询持仓
设定止损
换句话说,使用者只需表达自己的交易意图,AI 就能将其转化为实际操作。
三个真实交易场景的现场演示
直播过程中,主持人透过三个场景验证了 Open Claw 的核心能力。
AI 查询行情
在第一个演示中,主持人直接输入指令查询 BTC 的现价、24 小时涨跌幅以及资金费率。AI 随即呼叫交易介面并回传资料,相关资讯与交易盘面即时数据保持一致。同时,该工具还支援设定定时行情推送,例如生成“每日行情早报”,大幅减少交易员在多个页面之间反覆查询的操作。对于许多高频交易者而言,这类自动化查询功能能明显降低资讯获取成本。
AI 执行现货交易
第二个演示场景是现货下单。主持人输入指令:“用 100 USDT 买入 ETH。”Open Claw 随即呼叫交易介面完成市价买入,并在执行后自动查询订单状态与帐户馀额,确认交易已完成。整个流程无需手动填写价格、数量或交易对资讯,也无需切换交易页面。从执行逻辑来看,AI 实际完成了一个完整的交易动作闭环。
AI 开合约仓位
第三个演示场景是合约交易,也是整场 Space 关注度最高的部分。主持人尝试开一笔 BTC 永续合约多单,并指定槓杆与保证金规模。首次执行时,AI 因预设参数差异导致槓杆设定偏差,但随后自动识别问题并进行平仓修正,重新完成开仓操作。这一过程展现了 AI 在交易执行中的纠错能力。随后,主持人进一步进行了一次更激进的实验:让 AI 自行分析 BTC 的 1 分钟级走势,并使用 500 USDT 保证金进行交易。在约 10 分钟的短线交易中,AI 完成了分批建仓与即时监控,最终获得约 33 USDT 的盈利。扣除手续费后,主持人将 30 USDT 作为红包发放给直播观众。儘管这只是一次实验性交易,但它展示了 AI 在短线交易执行中的潜在能力。
AI 交易工具并非“稳赚神器”
演示结束后,技术嘉宾 Hammer 也强调了一点:AI 工具的核心价值在于提升交易效率,而非替使用者承担市场风险。交易市场本身存在高度不确定性,AI 的判断仍基于数据模型与演算法,无法保证盈利。因此在使用这类工具时,需特别注意以下原则:
合约交易必须设定止损
不要因为自动化而盲目扩大仓位
API 权限需严格限制,仅保留交易权限
建议从小额资金开始测试
换句话说,AI 可以帮助交易者减少重複操作,但交易决策仍需由人为控制。WEEX 正在布局 AI 交易生态除了工具演示,本次 Space 还透露了 WEEX 在 AI 领域的一些布局。
例如此前举办的 WEEX AI Hackathon,冠军团队获得总计约 60 万美元的奖励,包括云服务额度与平台代币激励。官方表示,新一届 AI 黑客松计画将于 5 月启动,继续吸引开发者探索 AI 与交易结合的应用场景。与此同时,WEEX 团队也计画根据使用者反馈持续扩展 Open Claw 的 Skills 生态,包括:
自动盯盘提醒
交易复盘工具
跨交易所比价
动态止损
风控面板
网格策略
这些功能未来可能逐步整合进 AI 交易工具体系中。
整体来看,这场 Space 更像一次真实的技术验证:
AI 是否能在交易流程中承担一部分操作角色。至少在行情查询、订单执行等环节,AI 已经能够替代部分人工操作。至于 AI 是否会真正成为“交易员”,仍需更多实践与时间来验证。

